不明觉厉：Google的量子AI实验室

分类：涨知识, 黑科技 | 由 nanikun 发表于 2013年10月17日 星期四 下午 9:05
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 d-wave

今年5月，大土豪 Google 联合 NASA 购买了一台加拿大 D-wave 公司的 D-Wave Two 量子计算机，谷歌量子人工智能实验室（Google Quantum A.I. Lab）也随之诞生。这项研究主要有两个目的，其一是探索量子计算机架构的潜在能力，如试图提供现有计算能力不能提供的计算医学解决方案；二是探索空间科学的奥秘，帮助 NASA 构建一幅更全面的宇宙图景。

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D-Wave Two 是一台 512 量子位的量子计算机，不过它并不是传统意义上的由量子门电路构成的通用量子计算机。真正的量子计算机利用量子叠加态来参与运算，而 D-Wave 使用的是一种被称为「量子退火」的技术，利用了量子隧穿效应，它在解决一些特定的问题上相比电子计算机有着绝对的优势，例如最优化问题。因此，Google 打算用它来进行人工智能方面的研究，开发一套机器学习算法来帮助进行气候预测、药物研究等一些最具挑战性的计算机科学问题。由于这并不是传统意义上的量子计算机，因此它对于 Shor 算法则无能为力，担心加密安全的同学们也可以安心的洗洗睡了。

最近，Google 还用它来进行眼部动作识别算法的研究，以便帮助 Google Glass 能更好的识别用户眼部活动。

下面这个视频介绍了Google量子AI实验室，位于 YouTube 的源视频请点击这里。

 

名词解释

（引自维基百科）

量子隧穿效应：微观粒子能够穿过它们本来无法通过的“墙壁”的现象。这是因为根据量子力学，微观粒子具有波的性质，而有不为零的概率穿过位势障壁。

最优化问题：最优化问题(optimization problem) 最优化各学科研究的问题.也是运筹学中大多数分支研究的问题.在给定约束之下，从问题的许多可能解答中，寻求使某一(或某些)指标达到最优解答的问题。

Shor算法：针对整数分解这题目的的量子算法 (在量子计算机上面运作的算法 )。比较不正式的说，它解决题目如下：给定一个整数N，找出他的质因子。

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2 条评论

  1. Laura说道：
    2023 年 7 月 4 日 下午 8:22

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